Р а з в л е к а т е л ь н ы й    п о р т а л

 

Нормальная работа сайта гарантируется только на  Internet Explorer'е

главная

                     

Юмор                   

Анекдоты

Тел-приколы

Видеоприколы

Программы      

Программки

Прикол-программки

Игры                   

Даты выхода игр

Обзор игр

Office-игры

Коды

Скриншоты

Обои

Развлечения    

Музыка

Общение            

Гостевая книга

Чат

Фотографии   

Мой город

Новости           

Игры    new

Компьютеры

Космос

Рефераты, соч.  

Компьютеры, ... new

Литература       new

 

 

Алгоритмы сортировки

Проблема упорядочивания данных с практической точки зрения:

достоинства и недостатки пяти различных методов сортировки.

 Сортировка применяется во всех без исключения областях программирования, будь то базы данных или математические программы.

Практически каждый алгоритм сортировки можно разбить на три части:

- сравнение, определяющее упорядоченность пары элементов;

- перестановку, меняющую местами пару элементов;

- собственно сортирующий алгоритм, который осуществляет сравнение и перестановку элементов до тех пор, сока все элементы множества не будут упорядочены.

 Подобными свойствами обладают и те пять алгоритмов сортировки, которые

рассмотрены ниже. Они отобраны из множества алгоритмов, потому что,

во-первых, наиболее часто используются, а во-вторых, потому что большинство остальных алгоритмов является различными модификациями описанных здесь.

Метод пузырька.

( метод назван также обменной сортировкой с выбором) .

  Идея этого метода отражена в его названии. Самые легкие элементы массива "всплывают" наверх, самые "тяжелые" - тонут. Алгоритмически это можно реализовать следующим образом. Мы будем просматривать весь массив "снизу вверх" и менять стоящие рядом элементы в там случае, если "нижний" элемент меньше, чем "верхний". Таким образом, мы вытолкнем наверх самый "легкий” элемент всего массива. Теперь повторим всю оперно для оставшихся неотсортироваными N-1 элементов (т.е. для тех, которые лежат "ниже" первого. Как видно, алгоритм достаточно прост, но, как иногда замечают, он является непревзойденным в своей неэффективности. Немного более эффективным, но таким наглядным является второй метод.

Сортировка выбором

  На этот раз при просмотре мaccива мы будем искать наименьший элемент, Сравнивая его с первым. Если такой элемент найден, поменяем его местами с первым. Затем повторим эту операцию, но начнем не с первого элемента, а со второго. И будем продолжать подобным образом, пока не рассортируем весь массив.

Метод Шелла

Этот метод был предложен автором Donald Lewis Shеll в 1959 г. Основная идея этого алгоритма заключается в том, чтобы в начале ycтpанить массовый беспорядок в массиве, сравнивая далеко стоящие друг от друга элементы. Как видно, интервал между сравниваемыми элементами (gap) постепенно уменьшается до единицы. Это означает, что на поздних стадиях сортировка сводится просто к перестановкам соседних элементов (если, конечно, такие перестановки являются необходимыми).

Метод Хoopа

  Этот метод, называемый также быстрой сортировкой(QuickSort), был Разработан в 1962 г. (его разработал Charles Antony Richard Hoare).

  Суть метода заключается в том, чтобы найти такой элемент множества, подлежащего сортировке, который разобьет его на два подмножества: те элементы, что меньше делящего элемента, и те, что не меньше его. Эту идею можно реализовать многими способами.

 

Найти               

Найти: 

на migsm.narod.ru 

 

 

Мои данные     

  ICQ: 179485297

  E-mail:gsm11@inbox.ru

 

Реклама            

 

 

 

Счетчики         

Rambler's Top100

Рейтинг@Mail.ru

 

 

Переводчик     

  Словарь Яндекс.Лингво

 

 

подключайся 

 

 

Hardware Analytic Site - Компетентно о Главном

directed by gsm studio
 

Hosted by uCoz